旧版

新版ロジックツリー

最初に

• 新規ユーザー獲得の施策と比べ、既存ユーザーのロイヤルティ施策は数字を可視化しにくい面があります。一旦、大まかなシミュレーションで、AITuber/専属アイドルの運営コストと、そこから得られる離脱率改善・課金増を比べ、ROIを概算してみます。
• 今回のモデルでは、AITuberのほうが配信時間の長さや攻略サポートの幅広さからコミュニティ活性化効果が大きく、最終的にはROIが高いと出ました。
• 一方、専属アイドルは導入コストが比較的低く、コアなファン層(70%がコア)への追加課金率が高いシナリオを想定しましたが、全体離脱抑制がやや弱く、最終収益インパクトはAITuberより少なめという結果です。
• いずれも仮定の数字が多いため、実際には運用が始まってから、CPI等の実数を入れ、シミュレーションを随時精緻化する必要あり。

■ 前提まとめ

1. 初期DL数: 25万ダウンロード。

2. 初月アクティブユーザー: 仮に 50,000人 と設定

   • （実際には「DL→定着率」によって異なります。本シミュレーションでは例として50,000人を採用）

3. ユーザー属性と月課金額=750,000,0002,500×300,000​​+=225,000,0007,500×30,000​​+=120,000,00040,000×3,000​​=1,095,000,000 円

   • コア層: 全体の 5% と仮定（2,500人）
     • 月30万円 課金（超ヘビーユーザー）
   • ミドル層: 全体の15%（7,500人）
     • 月3万円 課金
   • ライト層: 残り80%（40,000人）
     • 月3,000円 課金

   よって、初月の総課金規模は以下:

   2,500×300,000⏟=750,000,000+7,500×30,000⏟=225,000,000+40,000×3,000⏟=120,000,000=1,095,000,000 円 \underbrace{2,500 \times 300{,}000}_{=750{,}000{,}000}

   • \underbrace{7,500 \times 30{,}000}_{=225{,}000{,}000}
   • \underbrace{40{,}000 \times 3{,}000}_{=120{,}000{,}000} = 1{,}095{,}000{,}000 \ \text{円}

   つまり月あたり約10.95億円の売上イメージ（超重課金タイトルという前提）。

4. 月次離脱率（ベースライン）: 10%/月

   • （6か月継続すると (1−0.1)6≈0.53倍に減る）

     (1−0.1)6≈0.53(1-0.1)^6 \approx 0.53

5. AITuber導入コスト: 毎月200万円

   • （6か月運用で総額1,200万円）

6. 専属アイドルのコスト: ここでは比較のために「月100万円」と仮定

   • （6か月で計600万円）
   • ※ 実運用によっては逆転もあり得るため、本数値は便宜的。

7. AITuber/専属アイドル導入時の効果:

   • AITuber → 月の離脱率を 7% に抑えられる（ベース10% → 7%）。
   • アイドル → 月の離脱率を 8% に抑えられる。
   • （※ 新規DL誘導というより、「既存ユーザーのリテンション改善」が狙い。）

8. ARPU（Average Revenue Per User）:

   • 初月は 10.95億円 ÷ 5万人 ≈ 21,900円/人・月
   • （極端にコアが支えているため平均が高い）